Prévenir les risques de malformations congénitales en limitant l'exposition des femmes enceintes aux médicaments tératogènes grâce à l'apprentissage automatique est porté par des équipes du Centre hospitalier universitaire Sainte-Justine au Québec et de l'Université Toulouse 3 - Paul Sabatier en France.

Voici le résumé :

L'identification de médicaments tératogènes - susceptibles de provoquer des malformations congénitales - est un processus long et complexe, entraînant des risques inutiles pour certaines femmes enceintes et pour leur fœtus. Le projet IN-uTERO vise à identifier de nouveaux médicaments tératogènes, en analysant les données de deux grandes cohortes de femmes enceintes/enfants en France (cohorte CQG) et au Québec (cohorte EFEMERIS) grâce à des algorithmes d'intelligence artificielle. Ce projet a également pour objectif de caractériser les profils de femmes enceintes à risque de faire une malformation congénitale, pour soutenir les médecins quand ils prescrivent un médicament à une femme enceinte.