Voici un résumé :

Les logiciels de détection assistée par ordinateur basés sur l'intelligence artificielle (AI-CAD), combinés aux radiographies pulmonaires, ont récemment été présentés comme une solution facile à un problème complexe : l'éradication de la tuberculose d'ici 2030. L'OMS a recommandé l'utilisation de ces dispositifs d'imagerie en 2021 et de nombreux partenariats ont contribué à proposer des analyses de référence et des comparaisons technologiques pour faciliter leur « accès au marché ». L'IA-CAD peut représenter une nouvelle version du modèle d'accélération de la santé mondiale centré sur les « technologies mobiles et autonomes présumées ».

Nous présentons les aspects clés de notre recherche qui permettent de discuter des théories mobilisées : L'insertion ambivalente de l'IA-CAD dans la santé globale, la vie sociale de ses données : de l'efficacité aux marchés et l'entretien humain de l'IA-CAD qu'elle requiert. Nous réfléchissons aux conditions qui affecteront l'utilisation de l'IA-CAD et ses promesses. En fin de compte, le risque des nouvelles technologies de détection telles que l'AI-CAD est en effet que la lutte contre la tuberculose soit réduite à une lutte purement technique et technologique, sans tenir compte de ses déterminants et effets sociaux.