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Mireille Schnitzer dans Statistics in Medecine

Elle cosigne « A Double Machine Learning Approach for the Evaluation of COVID-19 Vaccine Effectiveness Under the Test-Negative Design: Analysis of Québec Administrative Data ». Un des coauteurs, Cong Jiang, était postdoctorant à notre faculté au moment de la rédaction.

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Voici un résumé en français des travaux :

Cet article est le premier à proposer une méthode statistique d'apprentissage automatique pour estimer l'efficacité vaccinale à partir du devis " test-négatif ".

Le devis test-négatif est un devis d'étude observationnelle utilisé à l'échelle mondiale pour évaluer l'efficacité post-homologation des vaccins contre la morbidité causée par les maladies infectieuses.

Ce modèle est devenu important lors de la récente pandémie de COVID-19, avant laquelle il était couramment utilisé pour la surveillance de l'efficacité du vaccin contre la grippe saisonnière.