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Choisir un modèle pharmacocinétique adapté à la population visée

Les diplômés Mehdi El Hassani, Mathieu Blouin et Alexandre Duong ainsi que l'étudiant Van Dong Nguyen et la professeure Amélie Marsot s'intéressent au sujet dans « A simulation study to assess the influence of population pharmacokinetic model selection on Bayesian forecasting of vancomycin exposure in preterm neonates » publié dans Expert Review of Clinical Pharmacology.

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Voici un résumé en français de leurs travaux :

Chez les prématurés, ajuster la vancomycine peut être complexe, car leur organisme change rapidement et le risque de sous-dosage ou de toxicité est élevé. Pour guider le dosage, les cliniciens peuvent utiliser des modèles pharmacocinétiques de population qui estiment l’exposition au médicament à partir des caractéristiques du patient et des concentrations mesurées. L’objectif de cette étude était de déterminer si le choix du modèle, parmi ceux publiés dans la littérature, pouvait modifier les décisions posologiques. Pour cela, 15 modèles ont été comparés à l’aide de simulations réalisées dans une population virtuelle de prématurés, au cours de trois étapes successives de suivi thérapeutique avec ajustements de dose. Le principal résultat montre que différents modèles peuvent mener à des estimations différentes de l’exposition, et donc à des recommandations posologiques différentes, ce qui souligne l’importance de choisir un modèle adapté à la population visée.